潘桂蘭
【內容摘要】首先從理論上詳細解讀古典概型的特征、概率計算公式以及怎樣建立概率模型;然后具體指出在理解、認識上應注意的幾個問題;最后結合舉例剖析,具體闡明古典概型的解題應用。
【關鍵詞】古典概型;特征;概率;基本事件
一、要點精講
1.古典概型的特征
(1)對于什么樣的隨機試驗,可以根據試驗結果的對稱性來確定隨機事件發生的概率?
答:該隨機試驗應同時滿足以下兩個特點:1出現的結果必須是有限個;2出現的結果的可能性必須是相等的。
(2)古典概型具有如下兩個特征:
1試驗的所有可能結果只有有限個,而且每次試驗只出現其中的一個結果;2每一個試驗結果出現的可能性相同。
2.古典概型的概率計算公式
(1)基本事件:一次試驗連同其中可能出現的每一個結果稱為一個基本事件。
(2)概率公式:如果一次試驗所有可能出現的結果有n個(即此試驗由n個基本事件組成),而且所有結果出現的可能性相等,那么每一個基本事件的概率都是1/n。
如果某個事件a包含的結果有m個(即包含的基本事件有m個),那么事件a的概率為p(a)=m/n,這就是古典概型的概率計算公式。
(3)對于古典概型,如何計算某個事件a的概率?
答:1分析一次試驗由多少個基本事件組成(即求n=?);2分析某個事件a包含多少個基本事件(即求m=?);3利用公式p(a)=m/n,即可求得某個事件a的概率。
3.建立概率模型
(1)建立一個古典概型時,應注意哪些問題?
答:將什么看作是一個基本事件,是人為規定的,并不絕對化.每次試驗有一個并且只有一個基本事件出現.基本事件的總個數是有限的,并且它們的發生是等可能的。
(2)當基本事件的總個數n較小時,計算n和m(某事件a包含的基本事件的個數)取值的最基本而且最有效的方法是什么?
答:先通過畫樹狀圖,直觀地將所有可能的試驗結果一一列舉出來;然后數一數,即知n和m的取值;最后利用公式p(a)=m/n,即可求得事件a的概率。
(3)如何優化古典概型?
答:要注重發散思維,多從不同的角度去考慮一個實際問題;同時應注意建立的模型要使試驗的所有可能結果數變得盡可能地少,從而問題的解決也就變得盡可能地簡單。
二、特別提醒
(a)=m/n,既是古典概型的概率的定義,又是計算這種概率的基本方法.在運用這個公式時,要注意:必須判斷這幾種結果是等可能出現的.例如:先后拋擲兩枚均勻的一元硬幣,若認為只出現“2個正面”、“2個反面”和“1正1反”這3種結果,那就不會等可能.正確理解:共出現“正正”、“正反”、“反正”和“反反”這4種等可能的結果。
2.教材第167頁例2的解法4應引起高度重視。該解法的切入點是:優先考慮目標問題的約束條件,至于其他的情形可以不考慮,這是因為概率本身是一個比值。
三、典例剖析
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