cba门票网上订票官网,nba球员年薪,2008年欧冠决赛

字: 大中小

背景色: 關燈護眼

第42章給李總一點小小的技術震撼（1 / 2）

這種與人高強度交互的ai智能，只要它的能力提升了一點，人們就很難繼續回去接受性能更差的版本了。

就如同分辨率一般，大家看慣了高清之后，是沒法接受模糊的480p的。

一旦輸掉了大模型的軍備競賽，絕大部分用戶都會被頂部的巨頭虹吸走。

而想要取得chatgpt這樣的成功，其實技術層面的占比就不是特別大了。

gpt和gpt2都是論文代碼都開源的技術，只不過當時bert類的，將語言任務具體分為幾個分支的技術方式更加的火爆。

因而gpt系列這樣專注語言生成的技術，則一直被忽視。

gpt3，gpt3.5，在默默無聞的情況下持續迭代新的技術，這在華國的互聯網氛圍內是非常困難的事情。

曾經輾轉過燕京尚海2-3個大廠的孟繁岐，深知這些互聯網大廠的尿性。

只要稍稍看到一些技術的突破和成果，所有的人都在問一個問題，“到底怎么才能把它變成錢？”

過分無意義的內卷和競爭，導致996的大廠們很難去接受一個需要迭代幾年以求一鳴驚人的大突破。

而這個方向的技術，又恰恰是高校基本上無法負擔得起的。

孟繁岐從來不是崇洋媚外，厲外垃同的人。但他縱觀ai的發展史，也不得不承認，圍棋的alphago，蛋白質的alphafold，乃至突破性的大模型，chatgpt。

卻始終沒有一個是華國出品。

難道是華國人不夠聰明嗎？當然不是。

去翻閱一篇篇頂尖的ai論文，很容易就可以發現很多明顯一眼就是華國人的名字。

可越到開創性，突破性的工作，這些華國人的機構就總是國外的院校和研究院。

這才是孟繁岐即便借助重生的優勢，也不得不選擇去硅谷發展的原因。

想要在國內的大廠，打好堅實的研究基礎，所要付出的努力，需要承擔的壓力都實在太大了。

模型的設計，理念的提出，只在早期可以起到如此顯著的效果。

越到后面，其實高質量的數據會起到更加關鍵的作用。

“所以你基本上完全否定了小模型的價值？”李彥弘對這個觀點，不敢茍同。“在我看來，小模型和移動端模型與智能，是有非常廣大的市場和前景的。”

“這取決于具體的應用場景，終端的智能究竟做什么用途，是否可以穩定聯網。如果只是最簡單的圖像分類和檢測，又在無法穩定聯網的情況下，當然還是具有一定的價值。”

“比如自動駕駛場景。”孟繁岐補充道，“我怎么會否定小模型的價值呢，作為研究算法的程序員，我相當關注具體模型和技術的精確度和運行時間。”

孟繁岐從包中掏出了幾張檢測算法的實驗記錄表格，“李總，你可以看看我過去幾個月的實驗結果。我是在十分了解小模型加速優化的情況下做出的判斷，而跟您談合作，我也不是只靠著一個競賽的冠軍。”

image競賽才剛剛結束沒多久，生成式對抗網絡這么爆炸的創意，論文也剛剛發布出來，這小子竟然還有時間和精力去搞其他的研究？圖像的檢測算法？

不得不承認，李彥弘被震驚了，但很快他就發現自己還震驚早了。

2024年nba季后赛对阵表/NBA发展联盟/2024欧洲杯赛程图/澳客网足球竞彩