說起大數據的原理，真說有多么的復雜？那倒也不見得。
最簡單的應該就是觸發關鍵詞。這在商業方面的運用就比較多。
比方說：喜歡逛網上店鋪，就會定點推送某幾類商品；喜歡某些新聞；就會定點推送某些公眾號；喜歡主播小姐姐，就會定點推送某幾個女主播；喜歡暗戳戳的瀏覽某些那啥啥的網站，就有電力公司到你家抄水表……
復雜一些的，就是通過分析數據樣本，獲得需要的預測結果。這其中就要涉及到某些核心算法。
其實一組、兩組數據樣本，計算量并不怎么大，就好比李緣就能手工計算。難點在于，從海量的數據樣本中，刪除無效數據樣本，挑選出少量有效數據樣本。并且能夠得出合理范圍內的預測結果。這就需要大型服務器了。
從某方面說，大數據和推理有點類似，但也有所不同。
推理需要線索，進行符合邏輯的推演。如果遇到無頭案，推理也只能抓瞎。
大數據當然也需要線索，但它主要依靠的是暴力運算。反正一錘子砸下去，總能得到結果。至于準不準確？那就管殺不管埋了。
而盜竊案是就最難偵破的案件之一。隨機性強、固定證據困難。再加上這個盜牛賊案幾乎就是無頭案，連有效線索都相當少。
因此當李緣算出結果，他自己都有點不自信。因為結果里的關鍵詞：“外行、開發區、貨車、工廠……”
除了貨車還能夠理解，偷牛后總需要運輸。其他的關鍵詞就……很荒唐吧？
就說那個外行吧。一個把鄰近三縣公安局搞得焦頭爛額的盜竊團伙，居然是外行？并不是慣偷？這就有點搞笑了吧？
沒想到李緣有點不自信，這些刑警倒開始議論紛紛。
“開發區那里都是工廠，那里沒發生過偷牛案吧？”
“估摸著兔子不吃窩邊草？可以看看地圖，就這里一圈沒發生過盜竊案。反而周邊的鄉鎮都有。”
“那就是外行咧。我們以前的重點是本地二流子。他們幾乎都在家里附近小偷小摸。有的根本就沒出過本鄉本土。”
“有道理，外行說明沒有案底。他們逃出了我們排摸的視線。”
“那為啥有工廠、貨車？”
“很有可能偷牛后直接運輸到外地，根本沒有在本地銷贓。”
“……”
到底是專業的刑警，他們根本沒去管是否荒唐，首先就開始討論起可能性。畢竟這些刑警見多識廣，更荒唐的案子都不知道接觸過多少。
見討論的差不多，崔天放直接下令道：“現在開始分組帶隊，把開發區所有的工廠都排摸一遍。重點檢查有貨車的工廠。絕不能放過一個漏洞。”
“是！”
到了此時，專案組最怕的就是沒有線索，并不是線索準不準確。不管三七二十一，先把人手全部都撒出去……
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