楊教授道：“各位，這位就是葉非。”
眾人點了點頭，一副好奇的目光看著葉非。
他們以前只聽過葉非，卻從未見過葉非。
楊教授道：“事情我想你們都聽說了，校長想考驗葉非在高斯函數上的能力，各位也幫著考察一番。”
眾人微微頷首，同意楊教授的說辭。
楊教授轉頭看向葉非，問道：“葉非，沒問題吧！”
葉非深吸一口氣，又吐出去，道：“沒問題。”
大家看葉非好像比較緊張，都是笑了笑。
校長看著葉非，輕笑道：“葉非，別緊張，就當我們是你的學生。”
“如果你的能力能征服我們，我就同意搬遷實驗室。”
“如果不能征服我們，我們也不為難你。”
葉非又沒有得罪他們，他們之間也沒有利益之爭，他們自然不會為難葉非。
其余人也是以鼓勵的眼神看著葉非。
葉非看現場并沒有劍拔弩張的氣勢，心中的緊張感去掉一大半。
他微微頷首，道：“大家好，我是葉非，下面由我來講解高斯函數……”
“我今天主要講解高斯核函數。”
“高斯核函數……”現場瞬間一片嘩然。
高斯函數現在主流研究是高斯函數與正態分布、高斯模糊原理、高斯核函數和高斯噪聲。
其中以高斯函數與正態分布和高斯核函數是理論研究，也是最難的部分。
高斯函數與正態分布的研究面最廣，有簡單，也有難的。
而高斯核函數的研究都是難的。
如果說高斯函數與正態分布，最低難度是1，最高難度是7。
而高斯函數，最低難度是5，最高難度就是10。
高斯函數與正態分布研究門檻低，上限也比高斯核函數低一些。
而高斯核函數研究門檻高，上限也高。
一般人研究理論，都是研究高斯函數與正態分布。
很少人去研究高斯核函數。
只有將高斯函數與正態分布研究透，才會去研究高斯核函數。
眾人之所以驚訝，是因為縱觀全球，很少有年輕人去研究高斯核函數。
除非只是對高斯核函數做一個了解，不會研究透。
但目前的場面，拿出一個只是了解的東西來演講，好像不現實。
要是葉非真能講解透高斯核函數，那就非常不簡單了。
楊教授也是愕然的看著葉非，他沒想到葉非會拿出高斯核函數演講。
他以為葉非只會拿出高斯函數與正態分布演講。
但他沒有多說，他想著，葉非應該不是莽撞的人，既然拿出高斯核函數，自然是有一定把握的。
葉非道：“我講解分為兩部分，分別是高斯核函數的可分性和局部性。”
“根據高斯核的局部性，選擇全局函數與高斯核組成核函數……”
葉非發現，自己越講心里反而越不緊張，講十幾分鐘后，緊張感全無，好似面前這些專家、教授、院士們，真的是自己學生一般。
“原來是這樣……”數學學院院長微微點頭：“很新穎的觀點，以向量機引入高斯核函數，通過vc維理論和結構風險最小化原則，對高斯核半徑核懲罰參數c進行選擇。”
向量機，全稱叫做支持向量機，是一種學習核函數算法之一。
葉非通過向量機引出高斯核函數，是一種比較高明的方法。
別人是把向量機拿來學習核函數，而葉非是拿來引出核函數。
葉非道：“已知的方法之一是以留一誤差的joachims上界作為核半徑……”
名譽院長心中驚訝：“以joachims上界作為核半徑？真是高明……”
支持向量機里面有一個svm機制。
而joachims上界具有對算法改進的效果。
通過改進joachims上界，可以改進svm機制。
使得本來就適用于高斯核函數的支持向量機，更加適用于高斯核函數。
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