第8章完成機器人設計，算法應用投期刊
距離最初接下挑戰(zhàn)已經過去一個月。
又學習了一，陸凡取餐機器人經驗值來到85萬，他已經是機器人方向的專家。
并且在中望cad軟件中，制作好取餐機器饒整體設計，具體到每個零件規(guī)劃、電路設計、軟件控制系統等等。
這么多經驗值全靠近月來每超過15時的高強度學習積累。
陸凡閱讀的專業(yè)大部頭書籍超過200本，論文超過千篇。
在直播間的網友看來，陸凡就是演了一個月的戲。
比如看論文，陸凡打開論文快速翻頁，每頁論文停留的時間不超過5秒，網友都還沒看清標題是什么呢，陸凡已經看完了。
還有使用cad軟件設計機器人，完全像是不用思考，鍵盤敲得噼里啪啦，輸入各種快捷鍵指令，鼠標移動飛快，沒有任何錯誤就能完成一個全新的機器人構建設計。
期間陸凡也解釋過，他已經將看過的知識，保存在腦海。
就像是相機一樣，最強大腦里王昱珩也展示過類似的能力。
機器人設計也先在腦海里完成，預演過數次，這才能不失誤的完成現實操作。
可別人根本不信陸凡也有這種能力。
都覺得布局深遠，是個diy技術高手，可一直扮豬吃虎，故意設局引來神豪打賭制造機器人，沒有神豪出現，也有其他安排，讓他可以挑戰(zhàn)制作機器人。
陸凡沒有解釋。
等他的論文寫出來發(fā)表，取餐機器人制造成功，大家就知道他到底是不是演戲了。
通過直播，陸凡積累下了7200經驗值，平均每積累240經驗值。
和他最初計算的差不多，每看直播的真實人數平均下來只有5000多。
現在看起來不多，要是將來觀看人數5萬人五十萬人，積累的經驗值就非常可觀了，他可以將自由經驗值加到想要加強的技能上。
無數知識在陸凡腦海里融會貫通，讓他設計出了大概lv4級別的取餐機器人。
雖然硬件和整體上，只有l(wèi)v4水平，可機器饒軟件程序，已經接近lv5水平，這和陸凡選擇性學習知識有關。
他也終于可以寫出一篇關于機器人算法的論文。
這篇論文是關于機器人在進行路徑規(guī)劃、決策制定等方面需要用到運籌學與最優(yōu)化，通過數學方法來尋找最優(yōu)解，以實現機器饒高效控制相關的內容。
陸凡直播間，長期觀看人數還在減少，只有一些喜歡安靜觀看陸凡學習的粉絲還在。
他們也沒有一直盯著直播間，有時候是開著直播間，忙自己的事。
可能是在工作、刷題、看書。
偶爾看眼直播，見陸凡還在埋頭學習，自己也會被激勵。
陸凡很少話，現在要寫論文，陸凡準備介紹一下。
“還有水友在嗎？主播經過一個月學習已經有心得，完成了取餐機器饒整體設計，今準備寫一篇原創(chuàng)論文，是關于機器人算法和數學相關的內容，準備投《應用數學》appliedmathematics上。”陸凡道。
直播間還有一些一直看直播的觀眾。
聽陸凡得認真，紛紛發(fā)起彈幕。
“正在讀研，需要發(fā)論文，導師也讓我們投《應用數學》，好像影響因子不是特別高啊，主播不考慮投《數學年刊》這樣的頂級期刊嗎？”
很明顯水友是在開玩笑，《數學年刊》屬于數學類四大頂刊之一，網友的教授估計都沒水平發(fā)到這種期刊上，還讓陸凡去投稿。
頂刊可沒那么容易投稿成功。
陸凡沒有把最強的技術寫論文發(fā)表，他這篇論文沒什么開創(chuàng)性，世界上有類似的技術解決相同的問題，算是用數學工具解決了一個應用上的問題，還沒達到頂刊標準。
就和升級打怪一樣，哪有一開始就能打boss的。
等挑戰(zhàn)項目經驗值達到百萬，也許有可能。
“《應用數學》也不錯了，他們刊發(fā)的論文大部分都是研究如何應用數學知識到其它領域，我這篇論文比較適合。”陸凡解釋道。
陸凡不再理會網友開玩笑。
彈幕背后的網友們人均院士，好似投頂刊輕輕松松。
實際上他們連《數學年刊》都看不懂，更別發(fā)論文了。
陸凡先寫下標題：線性規(guī)劃利用運籌學知識在機器人設計中實際應用
隨后陸凡寫標題，線性目標函數、線性約束條件、圖解法、單純形法...。
陸凡的這篇論文講的就是利用數學里的運籌學，讓機器人識別周圍環(huán)境進行路徑最優(yōu)規(guī)劃的內容。
另外還有將這種方法用在機器饒其他行為抉擇的方法。
比如一條路上，擺了1個障礙物，就有2條路線，從左或者右。
2個障礙物，就多了不少選擇，從左從右，從中間，障礙物越多，機器人自動識別規(guī)劃的路線也越多。
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